🧠 Game-OS认知画圈引擎·全域稳态认知引擎
运动-认知耦合 · 3→1→1→3→100架构 · 从脑神经到系统决策
🛡️ 熔断: 0.68 正常
v2.1 · GAME-OS
⚠️ 科研声明：本页面为 Game-OS 全体系底层数理与认知仿真引擎，包含静态圈层求解、系统供需动力学仿真、多智能体闭环迭代、人体运动-认知耦合轨迹采集、人类决策偏差对照测算。所有模块仅用于复杂系统稳态、认知机理、智能体收敛规律学术研究，不构成任何商业运营、投资实操指导。
静态圈层・确定性数理求解
系统供给圈层半径（水平轴）
系统需求演化速率（垂直轴）
系统稳态均衡节点
外部宏观扰动偏移
📐 静态圈层・确定性数理求解
圆心/半径完全固定 · 速度=0 · 二元一次方程组确定性求解
需求端变量 · 供给端变量 · 总头=系统弹性约束 · 总腿=系统硬约束
需求端变量 · 供给端变量 · 总头=系统弹性约束 · 总腿=系统硬约束
⚠️ 【需在私有circle认知引擎内配置填充】高级求解算法、扩展方程类型、整数解优化
🌊 系统供需动态演化·圈层挤压仿真
🌊宽松稳态圈层
🔥挤压收敛圈层
演化指标
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均衡稳定性
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系统状态波动偏移率
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系统稳态收益区间
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系统稳态收敛速率
⚠️ 【需在私有circle认知引擎内配置填充】宽松/挤压稳态阈值、收敛系数、收益压缩率、黑天鹅恢复曲线
🤖 多智能体闭环迭代・系统自适应纠偏仿真
外部需求扰动·圈层供给响应·系统弹性约束·宏观规则偏移·系统演化步进速度
链路：外部耦合输入→系统映射推理→闭环反馈纠偏→多轮迭代稳态收敛
链路：外部耦合输入→系统映射推理→闭环反馈纠偏→多轮迭代稳态收敛
本模块模拟多智能体在外部扰动、弹性约束下自主迭代纠偏，属于复杂系统自适应机理仿真。
🎯 人体运动-认知耦合轨迹采集
👆 在左侧Canvas上按住鼠标画一个圆
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轨迹圆度系数
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径向约束误差
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运动速度变异度
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认知圆心漂移量
⚠️ 【需在私有circle认知引擎内配置填充】PDCA学习曲线拟合、神经运动指标阈值、进步评估算法
⚖️ 人类决策信息精度对照实验
⚠️ 【需在私有circle认知引擎内配置填充】锚定/损失厌恶/过度自信三类偏差权重系数
👤 认知主体-系统适配度拟合实验
—
待拟合测算
主体认知基底能力
50
认知决策输出质量
50
信息判别精准度
50
复杂系统适配度
50
行为落地执行效率
50
⚠️ 【需在私有circle认知引擎内配置填充】五大维度加权系数
🔮 不确定性认知决策预判实验
实验启动前选择：
确定区间预判
给出明确上下限
弹性区间预判
模糊区间估计
信息不足暂缓预判
等待更多数据
当前选择：确定给出区间预判
认知循环：感知→决策→反馈→校准
认知循环：感知→决策→反馈→校准