♟️ 多方博弈演化 · 博弈均衡模拟器

策略参数调节 · 纳什均衡收敛路径 · 博弈收益矩阵 · Dev-I均衡偏离度监控

📐KMP→IPD 方法论映射

博弈论映射至七维向量体系：博弈规则为K层输入、收益矩阵为M层数学模型、均衡收敛为P层物理响应、Dev-I维度衡量均衡偏离度

K 层

博弈规则

参与者·策略·收益结构

M 层

收益矩阵

策略组合支付函数

P 层

均衡收敛

最优反应动态轨迹

IPD

Dev-I偏离

纳什均衡偏差度量

🎛️参数调节区

调节博弈参数观察均衡收敛过程

🎯 博弈类型

🔴 策略空间大小0.50

🔵 收益不对称度0.30

🟢 博弈轮次50

📊 收益矩阵(2×2)

📈 纳什均衡收敛路径 · 策略1 vs 策略2 演化轨迹

🎯 七维向量雷达图 · P(坡度) / S(熵) / Dev-I(均衡偏离)

📊THRESHOLDS 三基准判定

均衡稳态均衡偏离: 0.08 收敛轮次: 28 社会效率: 87%

0.48 保本线 0.50 稳态线 0.68 熔断线

📋关联实验入口

进入该类别下的具体实验演示

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