🍷 基酒选择与参数调节
📝 K层输入 · 选择基酒类型 → 选择具体酒款 → 调节风味参数 → 稳态验证
⚗️ 风味分子结构
当前基酒的主要风味活性分子 · 点击分子卡片查看详细信息 · 关联七维向量维度
🍷 风味浓度动态模拟器
拖动滑块调节风味溶质投入量，观察浓度在三基准阈值区间中的变化 · 参数滑条与上方基酒选择联动
风味溶质 m
💡 PID调节说明：启动搅拌后，系统自动将浓度收敛至 0.50 稳态中轴线。偏差越大，负反馈力度越强。
🧪 实验链路规划
3项核心实验验证圆锥浓度模型与三基准阈值在味觉系统中的通用性
①
风味浓度归一化曲线
测绘溶质投入量与风味感知浓度的对应关系，验证 C=m·ρ₀/V 公式在味觉域的拟合度
实验规划中
②
0.50 稳态中轴线配方验证
寻找风味浓度收敛至0.50均衡线的精确配比，对应PID控制的设定点（setpoint）
▶ 可演示
③
0.68 熔断线风味触发测试
验证浓度超越0.68后风味失衡（辛辣/苦涩）的临界感知，对应0.68熔断机制
实验规划中
📊 七维风味向量映射
将KMP→IPD→七维向量体系平移至味觉系统 · 与基酒参数实时联动
| 维度 | 味觉含义 | 对应参数 | 当前值 | 可视化（金线=0.50） |
|---|
🔗 与主线模块映射
分子调酒实验室与Game-OS核心方法论的对应关系
🧬 KMP→IPD 方法论
📝
K层（知识层）
酒类/风味/口感偏好输入，提取配方关键词（基酒选择→参数调节）
📐
M层（数学层）
风味参数→七维向量初始值（甜度→I/海拔，酸度→P/坡度，苦涩→D/阻尼）
🏔️
P层（物理层）
圆锥浓度模型 C=m·ρ₀/V(h)，物理味觉感知，量杯酒液可视化
💥 THRESHOLDS 三基准
🟢
0.48 保本线 → 风味寡淡线
低于此值风味不足，需要增加风味溶质（甜度/风味物质不足）
🟡
0.50 稳态线 → 口感均衡线
PID设定点，金线标记，风味浓度最佳均衡状态（甜酸苦涩平衡）
🔴
0.68 熔断线 → 风味熔断线
超过此值辛辣失衡，触发熔断保护（稀释/减料/酒精过量）
🎯 跨域验证
📈
金融→风味迁移
圆锥浓度模型从资产定价迁移至风味浓度验证
⚙️
PID负反馈调节
智能配比系统，自动收敛至0.50均衡线（搅拌按钮）
💾
01解码→配方输出
七维向量→二进制编码→可执行配方指令
⚠️ 本页面为风味浓度稳态验证演示，所有酒款参数和风味数据为模拟数据。圆锥浓度模型为跨领域方法论验证工具，不构成专业调酒配方建议。
KMP→IPD→七维向量→THRESHOLDS→01解码 · Game-OS 仿真与实证实验室 · 味觉系统跨域验证