🔺 Game-OS V2.5
面向资管机构的可信赖决策AI中台 · 三模型审计 · 七层熔断
11
公理
10
闭环
0.68
熔断
5
模块
V2.5 FullStack-Verified · FastAPI+Streamlit+Remotion · 148 Tests
⚡ 核心引擎
公理锁死
11条底层公理不可篡改
唯一API
统一总线读写通道
三角冗余审计
三模型并行±0.02校验
双核心引擎
认知画圈引擎+几何算力
🧠 学习 · 公理底座
🏛️
▶
🧠 学习 · 推理决策
🚀
▶
🧠 学习 · 闭环验证
⚡
▶
🧠 学习 · 全域建模
🧮
▶
Game-OS 数理操作系统
Core公理引擎锁死 · 统一API通道 · 业务模块完全解耦 · 三角冗余审计
11步投研推理系统 · 多模态参照与精算决策
面向大模型的投研推理 · 人机协同精算与多模态参照决策框架
十步闭环量化引擎的升级版 —— 引入多模态参照与机器执行层 · 稳态区间0.50~0.68 · 熔断判定
十步闭环量化引擎
宏观海选→信息清洗ETL→核心定价估值→沙盘决策推演→动态周期观测→人性偏差校验→熔断风控对冲→全局闭环同步
全领域建模总览
科学应用基础建模 · 8大学科 × 4大数学支柱 · 统一方法论
系统状态 = f(原始数据, KMP映射, IPD参数, THRESHOLDS约束)
🧠
Game-OS认知画圈引擎
🧠 学习 · 认知建模
全域稳态认知引擎 · 静态求解·供需动力学·AI闭环迭代·运动-认知耦合·3→1→1→3→100架构·偏差对照
核心数理引擎★
🏗️
几何心智算力底座
🧠 学习 · 算力调度
全域大模型算力错峰调度 · V/S/L几何算力模型 · 0.48/0.5/0.68全局阈值 · 二进制硬件落地
底层物理基座★
💾
MemoryBase 记忆基座
🧠 学习 · 存储检索
全域公共底层记忆底座 · 四级净化漏斗·三层存储·KMP检索·金融IPD向量库·历史方案盘活
公共记忆基座★
🔴 红海存量
🔵 蓝海增量
🧬 心智引擎矩阵 · GameMind 总基座 + 四大平行子引擎
🧠 学习 · 博弈演化
⚡ 通用底层公共博弈基座
⚡ GameMind · 全域通用博弈总基座
全系统公共底层地基 · 纳什均衡·红蓝市场博弈·策略迭代·多方竞争演化模型·凯利公式最优决策·二八管控人机边界
AirMind · 低空全域人机神经协同调度引擎 V2.0
🧠 学习 · 空间建模
无人机·通航·民航三方空域博弈·双层阻尼力学·串级PID控制·人机神经协同·三维空地对照
V2.0 商用完整版★
人机思维交互引擎
🧠 学习 · 感知交互
语言拆解·语义映射·算力联动·01解码·海拔模拟·交互映射演示
交互映射引擎→
MoodMind · 全域非标资产计量中台
🧠 学习 · 状态表征
前景理论偏差校正·古诺/蜈蚣双博弈定性·四维穿透式估值·沉没成本盘活·GameMind凯利配比·博主矩阵模拟器
全域非标资产计量中台→
MindSpeak · 四层跨域数理同构翻译引擎 V19.0
🧠 学习 · 跨域编码
语言→思维→算法→数学四层同构映射·跨域翻译·置信度核·密码矩阵·向量4D算子
V19.0 完整版★
🏢 业务模块
🛠️ 工具链
🧮 精算工具
🔧 通用工具
全栈服务状态 · Full-Stack Service Monitor
FastAPI 后端
待启动
:8000
端口
7
API端点
uvicorn main:app --reload --port 8000
Streamlit 仪表盘
待启动
:8501
端口
3
页面
streamlit run dashboard/Home.py
Remotion 视频
待启动
:3000
预览端口
:3001
Studio端口
cd video && npm run dev
GET/
GET/health
GET/thresholds
GET/version
GET/api/system/status
GET/api/chromosome/diagnose
GET/api/storm/simulate
API 演示面板 · 后端服务调用测试
🔴 未连接
GET /thresholds
获取全局阈值常量
（无参数，返回系统阈值配置）
三基准:0.48/0.50/0.68
GET /chromosome
染色体锚定诊断
健康度序列
GET /storm
风暴能量分配模拟
物理量归一化
// 点击上方按钮调用后端 API，返回结果将在此处显示
// 状态：等待调用…
⚡ 就绪 · 等待后端连接
🔬 实验室
🧪 公私隔离独立Token计费 · Embedding向量底座 · KMP工程验证
🧪 板块五 · 仿真与实证实验室
📐 全局阈值体系：所有实验共享统一安全阈值 — 数值轴均归一化至 [0,1] 区间
0.48 保本底线
0.50 稳态中轴线
0.68 熔断警戒线
📊
全域仿真实验向量总管理台 · 41个实验入口
覆盖9大类别
映射8个七维向量维度
25,424次实验运行
297次部署
控制论与系统稳定
11项
I（海拔）、D（阻尼）
▶ 进入总控交互界面
结构力学与冗余安全
6项
低空+高空混合空域验证
D（阻尼）、Dev-I
认知与神经科学
7项
S（博弈熵）、Dev1
心理与行为
新增
3项
Dev3（偏差校正）
多方博弈演化
5项
P（坡度）、Dev-I
▶ 进入总控交互界面
经济学与市场
新增
4项
Dev3（估值偏差）
▶ 进入总控交互界面
信息与通信信道
1项
Dev2（历史依赖）
▶ 进入总控交互界面
分子调酒实验室
🧠 学习 · 跨域验证
实体物理
3项
味觉系统跨域验证+视频生成
S、D · 圆锥浓度模型
▶ 进入总控交互界面
实验 → 七维向量映射总览
I 海拔 (5)
P 坡度 (4)
D 阻尼 (6)
S 熵 (4)
Dev-I 偏差 (3)
Dev1 回归 (3)
Dev2 历史 (2)
Dev3 估值偏差 (4)
41个入口
──→
七维向量
──→
主线模块
──→
决策输出
🧪 全域仿真实验向量总管理台
🧠 学习 · 验证迭代
📊全域仿真实验向量总管理台 · 41个实验入口 · KMP骨架检索 · 双人工决策闸门
vars_in自变量 / vars_out因变量 / func_expr函数三元结构化存储 · 三级仓储冷热温分配 · 三角审计日志 · MindSpeak一键数理-语言同构 · 公私分层隔离(求解内核在private_engine)
▶
控制论与系统稳定类
11项
负反馈 · PID · 阻尼 · 稳态 · I/D维度
⚙️ 控制论与系统稳定类 · 负反馈闭环控制
11项 · PID控制 · 阻尼振动 · 串级闭环 · 扰动抑制 · 前馈补偿 · 饱和限幅
本类别实验聚焦经典控制论中的负反馈闭环系统，验证系统从偏差检测到稳态收敛的完整控制链路：
• 偏差检测：PID三参数比例-积分-微分调节
• 阻尼响应：质量-弹簧-阻尼系统衰减振荡
• 阻尼分类：欠阻尼/临界阻尼/过阻尼对比
• 极端保护：执行器饱和限幅与0.68熔断边界
• 进阶控制：串级双环、前馈补偿、扰动抑制
直接映射七维向量体系中的 I（海拔·稳态偏差） 和 D（阻尼·振荡抑制） 维度。对应主线模块：控制论PID模拟器、THRESHOLDS三基准判定引擎。
推荐观看顺序：PID水温负反馈调节 → 弹簧阻尼振动对比 → 阻尼三类振动对照 → 执行器饱和限幅熔断 → 蓄水池水位调度 → 二阶惯性滞后调节 → 双容水箱串级液位控制 → 串级双闭环控制系统 → 外界扰动抑制对照 → 前馈预判补偿控制 → 排队论系统负载限流 → 伺服随动稳态跟踪。这12组实验构成从「偏差检测 → 阻尼响应 → 阻尼分类 → 极端保护 → 单变量稳态 → 二阶惯性 → 耦合系统 → 串级闭环 → 扰动抑制 → 前馈补偿 → 限流控制 → 随动跟踪」的完整控制链路，与 KMP→IPD→七维向量体系中的 I（海拔·稳态偏差）、D（阻尼）和 0.68 熔断阈值直接对应。
① 偏差检测
PID 水温负反馈调节
比例-积分-微分控制器将水温收敛至设定点·Kp/Ki/Kd三参数协同
📍 状态：★ 核心基准实验
▶ 进入演示
② 阻尼响应
弹簧阻尼振动对比
质量-弹簧-阻尼系统的衰减振荡过程·D维度核心实验
📍 状态：★ D维度基准
▶ 进入演示
③ 阻尼分类
阻尼三类振动对照
欠阻尼/临界阻尼/过阻尼三类响应对比·阻尼比ζ参数扫描
📍 状态：★ 阻尼分类核心
▶ 进入演示
④ 极端保护（0.68临界）
执行器饱和限幅熔断
输出触碰0.68阈值触发饱和保护·THRESHOLDS熔断边界验证
📍 状态：★ 0.68熔断验证 · 安全红线
▶ 进入演示
⑤ 单变量稳态
蓄水池水位调度
入流/出流动态平衡维持水位稳态·I维度海拔基准
📍 状态：稳态基准实验
▶ 进入演示
⑥ 二阶惯性
二阶惯性滞后调节
二阶系统阶跃响应的S型曲线·惯性+滞后双参数
📍 状态：二阶系统基准
▶ 进入演示
⑦ 耦合系统
双容水箱串级液位控制
两个耦合水箱的串联液位调节·多变量耦合解耦
📍 状态：耦合系统实验
▶ 进入演示
⑧ 串级闭环
串级双闭环控制系统
内环快速随动+外环精确调节·双PID嵌套结构
📍 状态：进阶控制架构
▶ 进入演示
⑨ 扰动抑制
外界扰动抑制对照
突发扰动后系统恢复稳态过程·鲁棒性验证
📍 状态：鲁棒性验证
▶ 进入演示
⑩ 前馈补偿
前馈预判补偿控制
已知扰动下的前馈补偿vs纯反馈·预判式控制
📍 状态：预判式控制
▶ 进入演示
⑪ 限流控制
排队论系统负载限流
队列长度 vs 服务容量的拥塞控制·系统容量边界
📍 状态：容量控制实验
▶ 进入演示
⑫ 随动跟踪
伺服随动稳态跟踪
输出信号跟随目标轨迹变化·动态跟踪精度验证
📍 状态：动态跟踪终级
▶ 进入演示
结构力学与冗余安全类
6项
低空+高空混合空域验证 · D（阻尼）· Dev-I
🏗️ 结构力学与冗余安全类 · 低空+高空混合空域验证
6项 · 宏观落体 · 介观原子 · 微观分子 · 承重 · 冗余 · 安全边界
本类别实验聚焦飞行器在低空+高空混合空域中的力学行为、结构冗余与安全边界验证：
• 低空基准：无人机双层阻尼与串级PID控制
• 高空层级：飞行器层级结构与约束边界（原子圈层映射）
• 跨空域耦合：低空↔高空的动态连接与分离逻辑
• 双空域通用：结构冗余、荷载分散、安全边界、堆积形态
直接映射七维向量体系中的 D（阻尼） 和 Dev-I（山体容积偏差） 维度。对应主线模块：AirMind引擎（低空调度）、几何心智算力底座（结构冗余）。
推荐观看顺序：万有引力·苹果-无人机双层阻尼终极版 → 原子电子圈层排布 → 分子化学键多构型 → 悬臂单点vs多点锁止 → 简支梁多点分散承重 → 压力容器耐压临界爆破 → 堆积形态与系统偏差实验。这七组实验构成从「低空力学基准 → 高空层级结构 → 跨空域耦合 → 结构冗余 → 承重分布 → 安全边界 → 堆积偏差」的完整验证链路，与 KMP→IPD→七维向量体系中的 D（阻尼）、Dev-I（山体容积偏差）和 0.68 熔断阈值直接对应。
① 低空力学基准
万有引力·苹果-无人机双层阻尼终极版
微观苹果基准·双层C₁/C₂阻尼·三维空地对照·AirMind力学基准·串级PID
📍 状态：★ AirMind V2.0 完整版
▶ 进入演示
② 高空层级结构
原子电子圈层排布
库仑约束·稀有气体饱和/不饱和蓝海/碱金属单电子高危
📍 状态：★ 完整版
▶ 进入演示
③ 跨空域耦合
分子化学键多构型
惰性单原子/共价三角/离子单点/高分子网状·拖拽施力断裂
📍 状态：★ 完整版
▶ 进入演示
④ 结构冗余
悬臂单点vs多点锁止
悬臂梁在不同支撑下的挠度对比·冗余锁止验证
📍 状态：★ 完整版
▶ 进入演示
⑤ 承重分布
简支梁多点分散承重
荷载分散至多个支点的冗余设计·承重分布验证
📍 状态：★ 完整版
▶ 进入演示
⑥ 安全边界（0.68临界）
压力容器耐压临界爆破
压力升至0.68临界点时的爆破模拟·THRESHOLDS熔断边界
📍 状态：★ 完整版 · 0.68熔断阈值
▶ 进入演示
⑦ 堆积偏差（Dev-I强化）
堆积形态与系统偏差实验
不同堆积形态下的系统输出偏差测量 · Dev-I维度强化 · IPD框架
📍 状态：★ Dev-I强化验证版
▶ 进入演示
认知与神经科学类
7项
决策 · 错觉 · 风险 · 多层认知 · S/Dev1维度
🧠 认知与神经科学类 · 决策偏差与多层认知
7项 · 空间寻优 · 风险决策 · 前景理论 · 双稳态感知 · 认知冲突 · 脑层叠加 · 知识翻译
本类别实验从认知神经科学角度验证人类决策机制、感知偏差与多层信息处理过程：
• 空间收敛：水迷宫螺旋收敛寻优（强化学习基准）
• 风险决策：BART气球充气风险爆破
• 框架效应：前景理论收益/损失双框架偏差
• 感知双稳态：奈克立方体视角翻转
• 认知冲突：斯特鲁普颜色词干扰效应
• 多层认知：爬虫脑-边缘系统-新皮层三层叠加
• 知识翻译：语言→思维→算法→数学四层链路
直接映射七维向量体系中的 S（熵·决策复杂度） 和 Dev1（回归度·认知偏差校正） 维度。对应主线模块：MindSpeak思维-语言同构引擎、认知偏差校正模型。
推荐观看顺序：水迷宫空间收敛寻优 → BART气球风险浓度爆破 → 前景理论双框架决策偏差 → 奈克立方体双稳态视角 → 斯特鲁普双脑指令冲突 → 人脑多层演化圈层叠加 → 知识四层翻译链路。这七组实验构成从「空间寻优 → 风险决策 → 框架偏差 → 感知稳态 → 认知冲突 → 多层结构 → 知识链路」的完整认知验证链路。
① 空间收敛
水迷宫空间收敛寻优
空间搜索路径螺旋收敛至目标点·强化学习基准实验
📍 状态：★ 空间寻优基准
▶ 进入演示
② 风险决策
BART气球风险浓度爆破
气球充气与风险决策的爆破阈值·0.68熔断线决策映射
📍 状态：★ 风险决策基准·0.68映射
▶ 进入演示
③ 框架偏差
前景理论双框架决策偏差
收益框架vs损失框架下的决策差异·Dev3偏差核心实验
📍 状态：★ Dev3偏差基准
▶ 进入演示
④ 感知稳态
奈克立方体双稳态视角
多主体感知的双稳态视角翻转·感知歧义与熵
📍 状态：感知歧义实验
▶ 进入演示
⑤ 认知冲突
斯特鲁普双脑指令冲突
颜色词义与字体颜色的认知冲突·自动控制vs受控处理
📍 状态：认知冲突基准
▶ 进入演示
⑥ 多层结构
人脑多层演化圈层叠加
爬虫脑-边缘系统-新皮层三层结构·多层认知架构
📍 状态：多层认知架构
▶ 进入演示
⑦ 知识链路
知识四层翻译链路
语言→思维→算法→数学四层转化·MindSpeak核心链路
📍 状态：★ MindSpeak核心链路
▶ 进入演示
心理与行为类
🆕 新增
3项
认知偏差 · 前景理论 · 决策冲突 · Dev3
💭 心理与行为类 · 认知偏差与决策校正 🆕 新增
3项 · 偏差量化 · 双框架效应 · 认知冲突速度 · Dev3估值偏差校正
该类别实验专门测量人类决策中的认知偏差系数，为MoodMind非标资产估值中的前景理论偏差校正提供实证支撑：
• 偏差量化：损失厌恶、过度自信、锚定效应等偏差系数测量
• 框架效应：收益/损失框架下决策偏好的系统性反转
• 冲突速度：认知冲突对决策速度和准确率的影响
直接映射七维向量体系中的 Dev3（估值偏差） 和 S（熵·决策复杂度） 维度。对应主线模块：MoodMind情绪估值引擎、前景理论偏差校正器。
推荐观看顺序：认知偏差量化实验 → 前景理论双框架实验 → 斯特鲁普认知冲突实验。这三组实验构成从「偏差系数测量 → 框架效应验证 → 冲突速度影响」的完整认知偏差验证链路，为投研推理系统的偏差校正环节提供实证依据。
🆕 ① 偏差量化
认知偏差量化实验
测量损失厌恶、过度自信等偏差系数 → MoodMind前景理论校正
📍 状态：🆕 Dev3量化核心实验
▶ 进入演示
🆕 ② 框架效应
前景理论双框架实验
收益框架vs损失框架决策差异 → 七维向量S（熵）维度验证
📍 状态：🆕 框架效应验证
▶ 进入演示
🆕 ③ 冲突速度
斯特鲁普认知冲突实验
认知冲突对决策速度影响 → 七维向量S和Dev1维度
📍 状态：🆕 认知冲突速度
▶ 进入演示
多方博弈演化类
5项
纳什均衡 · 合作演化 · 序贯博弈 · P/Dev-I维度
♟️ 多方博弈演化类 · 纳什均衡与合作演化
5项 · 三方稳态博弈 · 囚徒困境 · 古诺寡头 · 猎鹿合作 · 蜈蚣序贯
本类别实验验证多方博弈中的策略互动、均衡收敛与合作演化机制：
• 三方稳态：低空三方线性斜率收敛博弈（GameMind基准）
• 合作演化：重复迭代囚徒困境中合作率的演化轨迹
• 寡头竞争：古诺模型下产能决策收敛至纳什均衡
• 信任合作：猎鹿博弈中安全vs协作的收益景观
• 序贯递进：蜈蚣博弈多轮take/pass决策逆向归纳
直接映射七维向量体系中的 P（坡度·策略收敛速度） 和 Dev-I（均衡偏离度） 维度。对应主线模块：GameMind博弈决策引擎、纳什均衡模拟器。
推荐观看顺序：低空三方线性斜率稳态博弈 → 古诺寡头产能纳什均衡 → 重复迭代囚徒困境演化 → 猎鹿合作分工博弈 → 蜈蚣多轮序贯递进博弈。这五组实验构成从「三方稳态收敛 → 寡头产量均衡 → 重复博弈合作 → 信任协作选择 → 多轮序贯决策」的完整博弈验证链路。
① 三方稳态
低空三方线性斜率稳态博弈
三方策略斜率收敛至均衡点·GameMind引擎基准实验
📍 状态：★ GameMind基准实验
▶ 进入演示
② 寡头均衡
古诺寡头产能纳什均衡
寡头竞争产量收敛至古诺均衡·经典纳什均衡验证
📍 状态：★ 纳什均衡核心实验
▶ 进入演示
③ 合作演化
重复迭代囚徒困境演化
多轮博弈中合作率的演化轨迹·一报还一报策略胜出
📍 状态：合作演化基准
▶ 进入演示
④ 信任协作
猎鹿合作分工博弈
合作猎鹿vs单独猎兔的收益景观·信任阈值验证
📍 状态：信任协作实验
▶ 进入演示
⑤ 序贯决策
蜈蚣多轮序贯递进博弈
多轮take/pass决策节点的逆向归纳·序贯理性验证
📍 状态：序贯决策实验
▶ 进入演示
经济学与市场类
🆕 新增
4项
市场均衡 · 估值偏差 · 博弈决策 · Dev3维度
📈 经济学与市场类 · 市场均衡与估值偏差 🆕 新增
4项 · 供需均衡 · 估值偏差 · 博弈决策 · 价格偏离 · Dev3估值偏差
该类别实验模拟市场价格形成与价值偏离过程，为11步投研推理系统的"定价估值"环节提供实证依据：
• 市场均衡：供需曲线交叉形成均衡价格（亚当斯密看不见的手）
• 估值偏差：市场价格系统性偏离内在价值的机理
• 博弈决策：多方博弈下的定价偏差与市场非效率
• 价格偏离：Dev3维度直接验证——价格vs估算内在价值
直接映射七维向量体系中的 Dev3（估值偏差） 维度。对应主线模块：市场均衡模拟器、11步投研推理系统定价估值环节。
推荐观看顺序：市场均衡实验 → 估值偏差实验 → 博弈决策实验 → 市场价格偏离内在价值实验。这四组实验构成从「均衡基准 → 偏差机理 → 博弈影响 → Dev3直接验证」的完整市场实证链路，为投研推理系统的定价估值环节提供理论基础。
🆕 ① 均衡基准
市场均衡实验
供需双方均衡价格形成过程 → 投研推理"定价估值"基准
📍 状态：🆕 市场均衡基准实验
▶ 进入演示
🆕 ② 估值偏差
估值偏差实验
市场价格偏离内在价值模拟 → 七维向量Dev3维度验证
📍 状态：🆕 Dev3维度核心实验
▶ 进入演示
🆕 ③ 博弈定价
博弈决策实验
多方博弈下决策偏差模拟 → GameMind博弈底座市场场景
📍 状态：🆕 博弈定价交叉实验
▶ 进入演示
🆕 ④ Dev3直接验证
市场价格偏离内在价值实验
价格与估算内在价值偏差验证 → 七维向量Dev3直接实验
📍 状态：🆕 Dev3直接验证·THRESHOLDS联动
▶ 进入演示
信息与通信信道类
1项
噪声 · 滤波 · 信号收敛 · Dev2维度
📡 信息与通信信道类 · 噪声滤波与信号收敛
1项 · 信道噪声滤波收敛 · Dev2历史相似度差维度
本类别实验验证含噪信号经滤波后向真实值收敛的信息论过程：
• 信号生成：正弦波/方波/扫频/阶跃信号源
• 噪声注入：高斯白噪声叠加模拟信道干扰
• 滤波收敛：滑动平均+低通滤波恢复原始信号
• 质量评估：SNR信噪比、MSE均方误差、收敛度
直接映射七维向量体系中的 S（熵·噪声复杂度） 和 Dev2（历史相似度差） 维度。对应主线模块：信号滤波模拟器、信息收敛质量评估引擎。
推荐观看顺序：信道噪声滤波收敛（信号强度/噪声强度/滤波带宽/滤波阶数四参数调节，观察原始信号→含噪信号→滤波后信号三曲线对比）。本实验为信息论与通信系统的核心基准验证。
① 滤波收敛
信道噪声滤波收敛
含噪信号经滤波后收敛至真实值·SNR/MSE/收敛度三指标
📍 状态：★ Dev2维度核心实验
▶ 进入演示
分子调酒实验室
3项
🆕 实体物理实验组
味觉系统 · 圆锥浓度模型 · 三基准阈值 · Remotion视频生成
🍸 分子调酒实验室 · 味觉系统跨域实体验证 🆕 实体物理 🎬 Remotion
3项 · 风味浓度归一化 · 0.50稳态配方验证 · 0.68熔断线测试 · 基酒品牌选择 · 水果配料交互 · 72h风味演变时间轴 · Remotion 3D分子视频生成 · S/D维度 · 圆锥浓度模型
本实验组为 Game-OS 方法论在「味觉系统」域的跨领域实体物理验证，将金融域圆锥浓度模型迁移至风味浓度调配，并新增 Remotion 视频生成模块用于3D分子结构可视化：
• 核心公式：C = m × ρ₀ / V(h)（质量×密度/圆锥体积）
• 三基准阈值：0.48风味寡淡线 · 0.50口感均衡线 · 0.68风味熔断线
• PID映射：基酒品牌选择(K层)→水果配方参数(M层)→风味浓度(P层)
• 分子结构：乙醇C₂H₅OH 3D旋转动画（React Three Fiber + Remotion）
• 配料交互：4种水果×用量×浸泡时间 → 七维风味向量实时计算
• 时间轴预览：0-72h风味演变轨迹，5个关键节点标注
直接映射七维向量体系中的 S（熵·风味复杂度） 和 D（阻尼·风味平衡） 维度。对应主线模块：圆锥浓度模型、THRESHOLDS三基准判定、01解码→配方指令链路、Remotion视频内容创作。
推荐观看顺序：① 风味浓度归一化曲线 → ② 0.50稳态中轴线配方验证 → ③ 0.68熔断线风味触发测试 → ④ 🎬 Remotion 3D分子视频生成。这四组实验构成从「浓度归一化测绘 → 稳态配方验证 → 熔断边界测试 → 视频内容生成」的完整味觉系统内容创作链路。
🧪 核心公式 · 圆锥浓度模型
C = m × ρ₀ / V(h)
0.48→风味寡淡线（保本）
0.50→口感均衡线（稳态）
0.68→风味熔断线（辛辣失衡）
将金融域圆锥浓度模型迁移至味觉系统，验证 PID 负反馈调节在风味配比中的通用性。对应主线：七维风味向量、THRESHOLDS三基准、01解码→配方指令。
① 浓度归一化
风味浓度归一化曲线
测绘溶质投入量与风味感知浓度的对应关系，验证 C=m·ρ₀/V 公式
⏳ 实验规划中
🔬 规划详情
② 稳态验证
0.50 稳态中轴线配方验证
寻找风味浓度收敛至0.50均衡线的精确配比，对应PID设定点控制
▶ 可演示（浓度模拟器）
🍸 进入演示
③ 熔断测试（0.68临界）
0.68 熔断线风味触发测试
验证浓度超越0.68后风味失衡（辛辣/苦涩）的临界感知·THRESHOLDS熔断
⏳ 实验规划中
🔬 规划详情
④ 视频生成
🎬 Remotion 3D分子视频生成
React Three Fiber 渲染乙醇C₂H₅OH分子3D旋转动画 · 18秒1080p视频 · 字幕/片头/片尾
▶ 项目就绪（cd video && npm start）
🎬 进入视频工作室
Verifiable Reward · 可验证信号验证类
2项
🆕 P0新增
大模型对话锚定 · 风暴能量守恒 · THRESHOLDS信号验证
🧬 Verifiable Reward 可验证信号系统 · 多模态强化学习信号验证
2项 · 染色体锚定诊断（大模型对话漂移检测）· 风暴能量分配（雷-闪电-风能量守恒）· 实时信号状态判定 · 0.48/0.58/0.68 三阶熔断
本类实验为多模态强化学习岗位核心验证：在可观测的交互信号中提取可验证的 reward signal，通过 THRESHOLDS 三基准实时输出安全/预警/熔断状态。
• 染色体锚定：以初始话题为"染色体基因锚点"，逐轮检测对话主题漂移的相似度
• 风暴能量守恒：模拟雷暴系统"雷（头）—闪电（腿A）—大风（腿B）"能量分配此消彼长
• 统一信号系统：两个模块共享 VR Banner 状态指示，0.48/0.58(或0.50)/0.68 三阶阈值
直接映射七维向量体系中的 S（熵·信号复杂度） 和 M（记忆·锚定保持） 维度。对应主线模块：Verifiable Reward System、THRESHOLDS三基准判定引擎、多模态强化学习reward建模。
推荐观看顺序：🧬 染色体锚定诊断仪 → ⚡ 风暴能量分配模拟器。两个模块共同构成「信号提取→相似度度量→阈值判定→状态输出」的完整 Verifiable Reward 闭环，验证可验证信号系统在多模态交互场景（大模型对话/物理系统）中的通用性。
🔬实验演示
0.48 保本底线
0.50 稳态轴
0.68 熔断警戒
预留私有引擎接口
当前值
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偏差率
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稳定度
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